自拍偷拍

（1）国家自然科学基金青年项目课题 “负载型金属催化剂电镜大数据的图像识别分析与活性溯源”，主持。执行时间：2023.01-2025.12。

（2）辽宁省教育厅优秀青年人才培育项目课题“基于深度学习的纳米催化剂电镜图像识别与信息挖掘”，主持。执行时间：2022.09.20-2025.09.19。

（3）碳化钼负载贵金属催化剂表界面结构调控及原位动态研究，国家自然科学基金面上项目，在研，作为合作单位参研。执行时间：2022.1—2025.12。

（4）基于频域滤波与深度学习技术的催化剂电镜大数据信息提取与宏观评价，中国科学院大连化学物理研究所创新基金项目，已结题，主研。执行时间：2020.7—2022.6。

（5）辽宁省教育厅面上项目，基于机器学习的新能源电池SOH估算及充放电控制策略研究，参与，在研，执行时间：2022.09.20-2025.09.19。

（1）刘淑慧，刘伟， “一种基于深度学习TEM图像分割的粒径分析方法”，发明专利， 申请号：202010778762.X，已授权。

（2）刘淑慧，刘伟， “一种基于原子分辨电镜的负载金属催化剂分散度测算方法”发明专利，201911144608.0，已授权。

[1]    Shuhui Liu, Qiao Zhao, Shaobo Han, Zhenghao Jia, Xiaoling Hong,Wei Liu，“Dynamics of catalyst nanoparticles quantified from in situ TEM video”，Nano Today，vol.59，2024年12月，102505。（SCI检索，中科院1区，IF：17.4）.

[2]    Shuhui Liu, Ronghe Lin, Wei Liu，Yunjie Ding.“Full Metal Species Quantification of Supported Catalysts: Beyond Metal Dispersion”，ChemPlusChem，88卷6期，2023年6月，pp.1263-1267。（SCI检索，中科院3区，IF：3.21）.

[3]    Shuhui Liu, Fan Zhang, Ronghe Lin, Wei Liu，“Full Metal Species Quantification of Metal Supported Catalysts through Massive TEM Images Recognition”，Chemical Research in Chinese Universities， 38卷5期，2022年10月，pp.1263-1267。（SCI检索，中科院3区，IF：2.7）.

[4]    Shuhui Liu, Hua Xu, Dongdong Liu, Hao Yu, Fan Zhang, Peng Zhang, Ruolin Zhang, Wei Liu，“Identify the Activity Origin of Pt Single-atom CATALYST via Atom-by-Atom Counting”，Journal of the American Chemical Society，2021年9月，143卷37期，pp.15243-15249.（中科院1区，IF：16.38）

[5]    Shuhui Liu, Changcheng Xu, Zhongyuan Zhang, Qiao Zhao, Liying Yao, Wei Liu，“Precisely Identify the Geometry of Catalyst Particles from S/TEM Images via A Boundary Attention Deep Learning Network”， Materials Today Communications，2021年9月,28期，102728（中科院3区，IF：3.145）.

[6]    Yi Wang, Fan Zhang, Mengru Wang, Xiaoling Mou, Shuhui Liu, Zheng jiang, Wei Liu, Ronghe Lin, Yunjie Ding “Discerning the Contributions of Gold Species in Butadiene Hydrogenation: From Single Atoms to Nanoparticles”, Angewandte Chemie International Edition，Volume 61, Issue 49，2022年12月, e202214166（中科院1区，IF：12.1）.

[7]    Zang Shaocong, Zhang Shengnan, Liu Shuhui^*, “Research on PCB Defect Detection Method Based on Improved YOLOv8 Network”, 2024 7th International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence(CISAI 2024),2024年7月，浙江绍兴.

[8]    Zhang Shengnan, Zang Shaocong, Liu Shuhui^*, “Deep Learning-Based Ship Detection in Maritime Environments”, 2024 7th International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence(CISAI 2024),2024年7月，浙江绍兴.

[9]    张仲圆，刘淑慧^*，“基于深度学习的原位电镜图像纳米颗粒识别与追踪”，电子设计工程，2022年11月，30卷，21期，pp.85-94（核心期刊）.

[10] 刘淑慧，姚丽英，张仲圆，曾洁，“基于深度学习的TEM纳米材料图像识别与粒径统计”，电子测量技术，2021年5月，10期，pp.109-113（核心期刊）.

[11] Shifu Wang, Fuhua Li, Jian Zhao, Yaqiong Zeng, Yifan Li, Zih-Yi Lin, Tsung-Ju Lee, Shuhui Liu, Xinyi Ren, Weijue Wang, Yusen Chen, Sung-Fu Hung, Ying-Rui Lu, Yi Cui, Xiaofeng Yang, Xuning Li, Yanqiang Huang & Bin Liu. Manipulating C-C coupling pathway in electrochemical CO2 reduction for selective ethylene and ethanol production over single-atom alloy catalyst. Nature Communications 15, 10247 (2024).

2024年荣获大连市科技技术进步二等奖；

2023年指导本科生辽宁省本科大学生无线电测定向大赛一等奖，二等奖，三等奖；

2022、2023年获校级优秀本科毕业设计指导老师；

2022年《电磁场与电磁波》校级、省级一流资源建设课程；

2022年指导本科生辽宁省本科大学生无线电测定向大赛一等奖，二等奖；

2021年指导本科生辽宁省本科大学生无线电测定向大赛三等奖；

2019年辽宁省指导本科生第十四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品《整流器负载实验中的能量回收装置》，省级三等奖。